קטגוריה
מחקרים, בינה מלאכותית, חדשנות והעתיד שכבר כאן.
בפרק ממאי 2020 מאסק מסביר למה בית לא נבנה, איך נראה שתל המוח הראשון של נוירלינק, ולמה לדעתו הכישרון בארה"ב מוקצה לתחומים הלא נכונים. הכול חוזר לשאלה אחת: לאן הולך המאמץ.
מנכ"ל OpenAI מספר על תקרית האבטחה הראשונה שהרגיש בבטן, על השד שעומד לצאת מהבקבוק, ועל הדבר שמפחיד אותו יותר מ-AI חזק מדי: ריכוז הכוח בידי מעטים.
הפיזיקאי שהיה כוכב רוק לפני שחזר למעבדה מסביר אצל ניל דה-גראס טייסון מה קורה ב-CERN אחרי היגס, למה החלקיקים שכולם ציפו להם לא הופיעו, ולמה זו דווקא בשורה טובה.
הפרק שכולם זוכרים בגלל הג'וינט — אבל מה שמאסק אמר בו על בינה מלאכותית, שבע שנים לפני שהיא הפכה לשיחה היומיומית של כולנו, הוא הסיבה האמיתית לחזור אליו.
מנכ"ל Google DeepMind אצל האנה פריי: למה "אינטליגנציה משוננת" היא החסם האמיתי לבינה כללית, מה מודל עולם יודע שמודל שפה לא, ולמה המהפכה הזאת תהיה מהירה פי עשרה מהמהפכה התעשייתית.
יאמפולסקי אצל סטיבן ברטלט: למה הפער בין יכולת לשליטה רק נפתח, למה "פשוט נכבה את זה" הוא טיעון ריק, מה באמת קורה לתעסוקה עד 2030 — ולמה הוא בכל זאת ישן טוב בלילה.
בוב לזר אצל ג'ו רוגן: הפיזיקאי שטוען שעבד ב-S4 על הנדסה לאחור של חללית חייזרית מספר למה זה נכשל — כור שמייצר כבידה, בלי חיווט ובלי חום, ופער טכנולוגי שהוא מדמה לאופנוע בעידן העגלות.
הכותרת מבטיחה שחושפי הסודות צדקו לגבי חייזרים — אבל האסטרופיזיקאי ניל דה-גראס טייסון מספק בעצם שיעור מופתי בהבדל שבין 'סביר מאוד' ל'הוכח'. על גודל היקום, למה עדות אינה ראיה, ולמה אתם עשויים מכוכבים.
אוטופיה של שפע או טרמינייטור? הסופר סבסטיאן מלבי מסביר למה התגובה הכנה לעל-אינטליגנציה היא גם התלהבות וגם פחד — ומדוע הסכנה הקרובה היא דווקא שיבוש.
מנכ"ל NVIDIA ג'נסן הואנג מסביר איך משחקי מחשב הולידו את מהפכת ה-AI, מדוע "כל מה שזז יהיה רובוט", ואיך כל אחד יכול להפוך ל"סופרמן" בעזרת בינה מלאכותית.
מישל ת'אלר, אסטרופיזיקאית לשעבר של NASA, מסבירה לג'ו רוגן על זמן יחסי, שזירה קוונטית, כוכבי ניוטרון ומה שעדיין אי-אפשר להסביר.
יובל נח הררי מסביר מדוע AI היא לא רק טכנולוגיה אלא סוכן עצמאי — ומה זה אומר על דמוקרטיה, אמת ועתיד האנושות.