קטגוריה
מחקרים, בינה מלאכותית, חדשנות והעתיד שכבר כאן.
הפיזיקאי האיטלקי מסביר לג'ו רוגן למה לדעתו מכניקת הקוונטים אומרת שלדברים אין תכונות משל עצמם, אלא רק ביחס לדברים אחרים. בדרך: למה הראש שלכם מבוגר מהרגליים, מה היה אולי לפני המפץ הגדול, ולמה לדעתו הפיזיקה מוערכת יתר על המידה.
אסטרופיזיקאית מנאס"א מסבירה בריאיון ארוך ל-Big Think למה המדע מחייב להיפרד מהשכל הישר: השמש שרק לפני כמאה שנה הבנו ממה היא עשויה, המפץ הגדול שלא יצא מכלום, ההולוגרמה שאינה סימולציה — וחגב שמנסה ללמוד מכניקת קוונטים.
מנהל Alpha School מסביר אצל אנדרו הוברמן למה חשב בהתחלה שבית הספר מוזר, מה שני הכללים ששינו לו את הדעה, ולמה דווקא סטנדרטים גבוהים גורמים לילדים לאהוב ללמוד. נתוני ההישגים בפוסט הם שלו, על בית הספר שהוא מנהל.
אחת מחלוצות הבינה המלאכותית מסבירה אצל אנדרו הוברמן למה הראייה קדמה לשפה באבולוציה ובהתפתחות הילד, מה זו 'תבונה מרחבית', ולמה הדיון הציבורי על AI בחינוך מדלג בדיוק על האנשים שנוגעים בו.
ניל דה-גראס טייסון מפרק את ההנחה המרכזית של הסרט: אם המכונות מאכילות בני אדם כדי להפיק מהם אנרגיה, למה שלא יאכלו את זה בעצמן. ופישבורן, שגילם את מורפיאוס, מודה שבזמן הצילומים הוא בכלל לא שם לב לפילוסופיה.
בפרק ממאי 2020 מאסק מסביר למה בית לא נבנה, איך נראה שתל המוח הראשון של נוירלינק, ולמה לדעתו הכישרון בארה"ב מוקצה לתחומים הלא נכונים. הכול חוזר לשאלה אחת: לאן הולך המאמץ.
העיתונאית שחקרה את תוכניות החירום של ארה"ב למגפה מצאה דפוס: כל המשחקים המלחמתיים הפומביים מסתיימים ברגע שהכאוס מתחיל. מה שקורה אחריו נמצא בתוכנית מסווגת בשם 'דהוולושן'.
מנכ"ל OpenAI מספר על תקרית האבטחה הראשונה שהרגיש בבטן, על השד שעומד לצאת מהבקבוק, ועל הדבר שמפחיד אותו יותר מ-AI חזק מדי: ריכוז הכוח בידי מעטים.
הפיזיקאי שהיה כוכב רוק לפני שחזר למעבדה מסביר אצל ניל דה-גראס טייסון מה קורה ב-CERN אחרי היגס, למה החלקיקים שכולם ציפו להם לא הופיעו, ולמה זו דווקא בשורה טובה.
הפרק שכולם זוכרים בגלל הג'וינט — אבל מה שמאסק אמר בו על בינה מלאכותית, שבע שנים לפני שהיא הפכה לשיחה היומיומית של כולנו, הוא הסיבה האמיתית לחזור אליו.
מנכ"ל Google DeepMind אצל האנה פריי: למה "אינטליגנציה משוננת" היא החסם האמיתי לבינה כללית, מה מודל עולם יודע שמודל שפה לא, ולמה המהפכה הזאת תהיה מהירה פי עשרה מהמהפכה התעשייתית.
יאמפולסקי אצל סטיבן ברטלט: למה הפער בין יכולת לשליטה רק נפתח, למה "פשוט נכבה את זה" הוא טיעון ריק, מה באמת קורה לתעסוקה עד 2030 — ולמה הוא בכל זאת ישן טוב בלילה.
בוב לזר אצל ג'ו רוגן: הפיזיקאי שטוען שעבד ב-S4 על הנדסה לאחור של חללית חייזרית מספר למה זה נכשל — כור שמייצר כבידה, בלי חיווט ובלי חום, ופער טכנולוגי שהוא מדמה לאופנוע בעידן העגלות.
הכותרת מבטיחה שחושפי הסודות צדקו לגבי חייזרים — אבל האסטרופיזיקאי ניל דה-גראס טייסון מספק בעצם שיעור מופתי בהבדל שבין 'סביר מאוד' ל'הוכח'. על גודל היקום, למה עדות אינה ראיה, ולמה אתם עשויים מכוכבים.
אוטופיה של שפע או טרמינייטור? הסופר סבסטיאן מלבי מסביר למה התגובה הכנה לעל-אינטליגנציה היא גם התלהבות וגם פחד — ומדוע הסכנה הקרובה היא דווקא שיבוש.
מנכ"ל NVIDIA ג'נסן הואנג מסביר איך משחקי מחשב הולידו את מהפכת ה-AI, מדוע "כל מה שזז יהיה רובוט", ואיך כל אחד יכול להפוך ל"סופרמן" בעזרת בינה מלאכותית.
מישל ת'אלר, אסטרופיזיקאית לשעבר של NASA, מסבירה לג'ו רוגן על זמן יחסי, שזירה קוונטית, כוכבי ניוטרון ומה שעדיין אי-אפשר להסביר.
יובל נח הררי מסביר מדוע AI היא לא רק טכנולוגיה אלא סוכן עצמאי — ומה זה אומר על דמוקרטיה, אמת ועתיד האנושות.